一、四要素框架
一条合格的需求（提示词）= 背景 + 约束 + 格式 + 受众。缺哪项，AI 就在哪项上「自由发挥」。
| 要素 | 要回答的问题 | 反例（AI 只能猜） | 正例（AI 有据可依） |
|---|---|---|---|
| 背景 | 你是谁？任务的来龙去脉？ | 「写个市场分析」 | 「我是原料药出口企业的销售经理，要向印度客户论证我司某中间体的供应稳定性」 |
| 约束 | 红线、口径、边界是什么？ | 「认真写、专业一点」 | 「不许猜数据；每个数字必须标来源；HS 编码位置留空待查；不承诺疗效」 |
| 格式 | 输出长什么样？ | 「总结一下」 | 「输出一张表：维度 / 事实 / 来源 / 置信度（高·中·低）」 |
| 受众 | 给谁看？什么水平？ | 「写份报告」 | 「给总经理看：结论先行，5 分钟读完，不超过 1 页」 |
二、一次给足 vs 分步迭代（问题 #1 的正面回答）
「角色设定、专业约束、边界限制是一次性全部输入，还是分步给出、反复迭代？」——答案是分对象：稳定的东西一次给足，探索的内容分步迭代。
| 类型 | 放什么 | 给法 |
|---|---|---|
| 一次给足（稳定约束） | 角色设定、合规红线、格式要求、受众口径 | 写进最前面，整场任务不变——像「公司章程」 |
| 分步迭代（探索内容） | 大纲→细节、样例→量产、1 个→10 个 | 每步确认再进下一步——像「按里程碑付款」 |
三个实战技巧
- 分段交付 + 检查点：长任务别一次要成品。先要大纲，你点头，再要细节。错了只改一步，不推翻全篇。
- 每轮结尾让 AI 复述约束：「用一句话复述我给你的红线」。它复述对了才继续——这是防「AI 忘记约束、前后不一致」最便宜的一招。
- 换话题就开新对话：上下文里混了三个任务，AI 必串味。一个任务一个对话框，成本几乎为零（回到第一课：token 是小钱）。
| 场景 | 推荐方式 | 原因 |
|---|---|---|
| 商务文稿、周报 | 一次给足 + 一轮成型 | 结构稳定，约束可预写 |
| 专利研读、法规解读 | 一次给足约束 + 分步产出 | 内容深，先出要点再出全文，每步核对原文 |
| 项目分析、策略推演 | 分步迭代为主 | 探索性强，先让 AI 列框架选项，人挑方向再深化 |
三、幻觉治理三板斧
- 要来源：「每条关键信息标注出处；查不到就写『未找到』，不许编。」无来源的内容不采信。
- 要置信度：「每条结论自评高 / 中 / 低置信度。」低置信度一律进人工核查队列。
- 关键数字人核：数字必须人查实——编错比缺着更糟。这在医药行业是铁律：HS 编码、报价、法规结论，AI 只给线索。
四、医药合规输出
- 先引原文再解读：「先粘贴法规原文段落，再基于原文解读；解读与原文分开输出。」
- 对外文稿过「合规三问」：① 有没有断言疗效？② 有没有涉及未批准适应症？③ 每个数据有没有出处？三问有一个不过，改完再发。
- 敏感数据脱敏：客户名、价格、工艺参数换成「A 客户 / 某中间体 / X%」再进模型。
- AI 不替代注册与质量判断：法规解读以官方原文 + 注册同事为准，AI 做的是「初筛与汇总」。
五、可复用提示词流程模板（五步法）
固定流程：定角色 → 给背景 → 立约束 → 要格式 → 验输出。把下面模板存下来，填空即用：
① 定角色：你是一位「＿＿＿（如：熟悉 ICH 法规的注册顾问）」。
② 给背景：我在「＿＿＿」公司做「＿＿＿」，这次任务是「＿＿＿」，来龙去脉是「＿＿＿」。
③ 立约束：必须「＿＿＿」；禁止「＿＿＿」（如：不猜数据、每条标来源、不承诺疗效）。
④ 要格式：输出为「＿＿＿」（表格 / 三段式 / 1 页纸），长度约「＿＿＿」。
⑤ 验输出：先给我「＿＿＿」（大纲 / 样例），我确认后再继续；结尾用一句话复述全部红线。
② 给背景：我在「＿＿＿」公司做「＿＿＿」，这次任务是「＿＿＿」，来龙去脉是「＿＿＿」。
③ 立约束：必须「＿＿＿」；禁止「＿＿＿」（如：不猜数据、每条标来源、不承诺疗效）。
④ 要格式：输出为「＿＿＿」（表格 / 三段式 / 1 页纸），长度约「＿＿＿」。
⑤ 验输出：先给我「＿＿＿」（大纲 / 样例），我确认后再继续；结尾用一句话复述全部红线。
提示：这套模板就是「稳定约束」，属于一次给足的部分；每次换任务只填 ②④ 的空，①③⑤ 保持不变——用得越熟，返工越少。
六、可信度边界三问（问题 #12 后半）
「分不清 AI 什么时候靠谱、什么时候不能信」——拿到 AI 输出，问三个问题：
- 来源在哪？能给出可查证出处的，可信度高；只有漂亮话没有出处的，当「线索」看。
- 过没过期？法规、价格、注册状态都随时间变；让 AI 说明「数据截至什么时候」，拿不准就查官网。
- 能不能验证？能用一次检索、一次实验、一次查证确认的，让 AI 给「验证方法」；验证不了的结论，不进决策。
一句话总结：AI 给的是「初稿与线索」，人给的是「验证与拍板」。下午的 19 问解题思路 每一条都是按这个分工写的。