一、工具地图（三栏）
口径说明：群聊里同事点名试用的具体工具未随梳理表留存；下表「公司已配」为培训体系现状，「常见可试」为市面上常见工具，太一补录群聊点名清单后本页更新。
A · 公司已配（培训体系内）
先用好这些
WorkBuddy + 公司 MiMo 模型：企业级 AI 助手，配公司模型，有上手课（TRAIN-AI-002）。
录音转写与 AI 总结：会议/客户电话录音 → 转写 → 纪要 → 行动项，有实战课（TRAIN-AI-001）。
培训区 AI 助教：课后答疑、评语润色。
B · 常见免费/低成本可试
个人试用清单
DeepSeek / Kimi / 豆包：通用问答、写作、翻译、代码；适合当「第一只小白鼠」。
腾讯 ima 知识库：把文档丢进去问答，适合试「私有知识库」的体感。
腾讯文档智能助手：表格求和、文档摘要这类轻办公。
C · 待落地的能力方向
对应 19 问
私有知识库（#9、#16）：制度库、法规库问答。
Agent 自动化（#6、#9）：变动归集、简报生成。
PPT 母版自动化（#17）、提问每日复盘（#10）：流程 + 小工具即可起步。
二、逐类怎么试
| 工具类 | 适合任务 | 上手第一步（今天就能做） | 练习题 |
|---|---|---|---|
| WorkBuddy + MiMo | 日常办公全套：写、算、查、整理 | 按 TRAIN-AI-002 配好模型，把今天的一条真实需求用四要素发给它 | 用五步法模板写一条你部门的提示词 |
| 录音转写 + AI 总结 | 会议、客户电话、培训录音 | 找一段 10 分钟录音走一遍「转写→总结→行动项」 | 把上周一次会议补出纪要 |
| DeepSeek / Kimi / 豆包 | 写作润色、翻译、概念解释、头脑风暴 | 拿一个「已经知道答案」的问题先测它，校准可信度 | 同一个问题问两个工具，比差异 |
| 腾讯 ima 知识库 | 私有文档问答（制度、SOP、法规） | 传 5 篇制度文件，测 10 个员工常问的问题 | 统计答对率，低于 80% 就优化文档 |
| PPT 母版方向（#17） | AI 初稿 → 套公司模板 | 把公司母版的「字体/色号/版式规则」写成一段约束文本 | AI 出 5 页初稿，人只做 5 分钟套版 |
三、数据红线（先于一切）
- 不进公网模型：客户名单、报价单、配方与工艺参数、未公开的研发数据、身份证/手机号等个人信息。
- 脱敏后再问：「A 客户」「某中间体」「X% 收率」——AI 的建议不受影响，泄密风险归零。
- 公司配的工具按公司规定用：WorkBuddy + MiMo 走公司通道；公网工具只处理脱敏与公开信息。
- 对外输出要人审：任何发给客户/监管的材料，AI 初稿 → 合规三问（见 ② 需求表达）→ 人签发。
四、试用纪律（两周试点法）
- 1 工具 × 1 真实任务：每人只选一个组合试点，别贪多。
- 每天收工前 10 分钟复盘（呼应问题 #10）：今天问了什么、结论能不能复用、打个标签存起来。
- 两周后出结论：好用 → 固化成模板推广给同岗位 1–2 人；不好用 → 果断换，别恋战。
- 沉到团队库：把验证过好用的提示词进团队知识库，下次别人不用从零问。
五、私有知识库与多模型整合（问题 #9）
「多模型输出风格不一致，想整合成适配个人风格的工具；需要确认隐私方案、私有知识库支持」——解题路径分四步：
- 先给数据分三级：公开（随便问）/ 内部（公司工具内问）/ 敏感（脱敏或不问）。级别决定工具，不是反过来。
- 窄主题试点知识库：别一上来建「公司大脑」。选一个小而痛的主题（如「注册法规 FAQ」「客户常见问题 30 条」），丢给 ima 这类工具测准确率。
- Agent 先用现成的：WorkBuddy 这类工具已经能串「读文件→整理→输出」的流程，先跑通一个场景，再决定要不要自建。
- 隐私方案三件套：私有化/企业通道部署、敏感字段脱敏、访问日志留痕。三件齐了，再谈「多模型整合」。
提醒：多模型整合的收益是「风格统一 + 少切换」，成本是「维护一套流程」。按第一课的算法，先算账再动手：值得做的前提是每周至少省下一个人力小时。